تمكن فريق بحثي بقيادة البروفيسور سانغهيون باك من معهد "دايجو كيونغبووك" للعلوم والتكنولوجيا في كوريا الجنوبية من تطوير شبكة عصبية قادرة على قراءة موجات الدماغ بدقة باستخدام بيانات محددة، وفقًا لما نشرته صحيفة "تيك إكسبلور". وقد تم توثيق نتائج هذا البحث في مجلة IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

وتتميز موجات الدماغ البشرية بتباينها الكبير بين الأفراد، حتى عند القيام بنفس المهمة. ولتحقيق نتائج دقيقة في الماضي، كان من الضروري جمع كمية ضخمة من بيانات موجات دماغ شخص واحد بعد تدريبه مسبقًا. لكن النموذج الجديد يعتمد على خوارزمية مبتكرة تستطيع تحليل البيانات دون الحاجة إلى تدريب مكثف لكل فرد، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في هذا المجال.

آلية العمل

طور الفريق البحثي نظامًا متعدد المراحل لتحليل بيانات موجات الدماغ وتنقيتها من الضوضاء.

تمكنت الخوارزمية من قراءة نوايا المشاركين (مثل الحركات التي كانوا يخططون للقيام بها) بدقة تصل إلى 76%.

وصرح البروفيسور باك بأن التقنية ستواصل تطورها لتشمل مجالات أوسع، مثل:

الطب: لتحليل الإشارات الحيوية واستخدامها في التشخيص أو العلاج.

الروبوتات: لتطوير أنظمة تحكم متقدمة تعتمد على الإشارات العصبية.

واجهات الدماغ والحاسوب: لتسهيل التحكم بالأجهزة باستخدام الأفكار فقط.

أهمية البحث

يمثل هذا التطور خطوة مهمة نحو فهم أعمق لآليات عمل الدماغ البشري. كما أنه يمهد الطريق لتطبيقات عملية، مثل مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقات الحركية، أو التحكم في الأجهزة باستخدام العقل، مما يعزز التكامل بين الإنسان والتكنولوجيا.

للمزيد تابع

خليجيون نيوز على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك